【摘 要】
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利用积分图像提出一种对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配方法.首先,对基于黎曼积分的对比度拉伸响应,利用积分图像进行多尺度上采样滤波,快速提取光照鲁棒的局部特征,并在多分辨率框架下基于局部极大值检测多尺度显著特征关键点.然后,使用积分图像方法对以特征点为中心对称的矩形区域快速构造协方差描述,并采用对数欧氏距离,测度2个匹配场景中所提取的关键特征点周围区域的协方差矩阵之间的差异;最后,根据稀疏匹配策
【机 构】
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江苏省图像处理与图像通信重点实验室,南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学地理与生物信息学院,东南大学影像科学与技术实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目（61001152）、国家自然科学基金资助项目（61071166,61071091,61172118）、江苏省自然科学基金资助项目（BK2010523）、江苏省高校自然科学基金资助项目（11KJB510012）、南京邮电大学校科研基金资助项目（NY210053,NY210069,NY210073,NY211030）.
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利用积分图像提出一种对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配方法.首先,对基于黎曼积分的对比度拉伸响应,利用积分图像进行多尺度上采样滤波,快速提取光照鲁棒的局部特征,并在多分辨率框架下基于局部极大值检测多尺度显著特征关键点.然后,使用积分图像方法对以特征点为中心对称的矩形区域快速构造协方差描述,并采用对数欧氏距离,测度2个匹配场景中所提取的关键特征点周围区域的协方差矩阵之间的差异;最后,根据稀疏匹配策略,完成2个特征点集之间的自动匹配.实验结果表明,该方法结构简单,计算快速高效,准确性较高,且对于光照变
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