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为提高交通标志识别能力,采用ELM-LRF网络建立交通标志识别模型并给出训练步骤。按标志的范畴和个体分析两类算法的识别结果,并用混淆矩阵展示所提方法对32个类别的识别结果。与现存识别率高的方法对比,证明本研究模型在准确率较高的情况下,训练时间大幅降低。
ELM-LRF网络交通标志识别模型的建立及验证
【摘 要】
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为提高交通标志识别能力,采用ELM-LRF网络建立交通标志识别模型并给出训练步骤。按标志的范畴和个体分析两类算法的识别结果,并用混淆矩阵展示所提方法对32个类别的识别结果
【机 构】
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承德市交通运输局通信管理处
【出 处】
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设备管理与维修
【发表日期】
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2019年2期
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