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本文首先介绍了数字图像以及数字图像在试验中的存储方式 ,然后分析了实验中使用的三层BP神经网络模型及神经网络学习算法 ,讨论了图像中心区域象素点与边缘区域象素点不同的处理过程 ,最后描述该BP神经网络的识别结果及应进一步研究的几个问题。实验表明 ,用BP神经网络识别数字图像是一种高效、高正确率的方法。