【摘 要】
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土壤含水量传感器数值测定的准确性是其应用于精准灌溉实现农业节水的前提,然而土壤温度的变化对土壤含水量传感器数值采集的偏差具有显著影响。研究的目的在于分析不同土壤温度对土壤含水量传感器测定影响,进一步提出基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)的土壤含水量传感器温度补偿模型,并验证和对比其预测精度。研究中分别配制土壤含水量为10%、15%、20%、25%、35%的1
【机 构】
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全国农业技术推广服务中心,北京市农业技术推广站,农业信息软硬件产品质量检测重点实验室,北京派得伟业科技发展有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFD0201304),北京市科技计划项目(Z181100002418003),现代农业产业技术体系建设项目“国家玉米产业技术体系”(CARS-02-87),北京市农林科学院开放课题(KFZN2020W002)。
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土壤含水量传感器数值测定的准确性是其应用于精准灌溉实现农业节水的前提,然而土壤温度的变化对土壤含水量传感器数值采集的偏差具有显著影响。研究的目的在于分析不同土壤温度对土壤含水量传感器测定影响,进一步提出基于XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)的土壤含水量传感器温度补偿模型,并验证和对比其预测精度。研究中分别配制土壤含水量为10%、15%、20%、25%、35%的12组梯度湿土土样基准,记录传感器在各土样中0～45℃温度变化过程的读数,并将数据集划分后用于模型训练和测
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