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通过模拟柴油机气阀机构的两种常见的主要故障:气阀漏气和气门间隙异常.采集气缸盖表面的振动信号,应用时序分析方法进行缸盖振动信号的AR谱估计,再从其AR谱中提取出可用于实际诊断的故障特征参数,最后利用欧氏距离判别函数进行故障状态识别.结果表明该方法是可行的,便于实现气阀机构故障的在线实时监测与诊断.