【摘 要】
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文章研究了无线传感器网络中存在的多条最短路径路由选择问题。将无线传感器网络看作多Agent系统，采用强化学习理论，提出了一种基于多Agent强化学习的无线传感器网络多路径路由
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥工业大学计算机与信息学院
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文章研究了无线传感器网络中存在的多条最短路径路由选择问题。将无线传感器网络看作多Agent系统，采用强化学习理论，提出了一种基于多Agent强化学习的无线传感器网络多路径路由协议MRL-MPRP（Multi-agent ReinforcementLearningbasedMultiple-pathRoutingProtoc01）。该协议综合考虑了所要发送数据的优先级、节点间的链路质量以及节点数据缓冲队列的拥堵情况，为不同优先级的数据选择出当前网络状况下最优的路径进行数据的传输。仿真结果表明了该协议在降低网
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