【摘 要】
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在视频稳定的过程中,由于摄像机的运动,造成图像的扭曲。针对这种情况,提出一种基于相机姿势的全局运动估计,同时为了克服图像拼接后,部分区域像素丢失的问题,使用改进后调和
【机 构】
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江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京理工大学
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK2012397);高等学校博士学科点专项科研基金(20123219120024);中央高校基本科研业务费专项资金(30920130121003);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)基金(30920130122006)资助
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在视频稳定的过程中,由于摄像机的运动,造成图像的扭曲。针对这种情况,提出一种基于相机姿势的全局运动估计,同时为了克服图像拼接后,部分区域像素丢失的问题,使用改进后调和模型来修复缺少的像素。算法首先提取特征不变量,然后基于这些特征不变量去估计摄像机的运动矢量,相乘各帧间的运动矢量,可以得到每一帧参考第一帧的运动矢量。运用这个矢量可以很好地计算出没有扭曲的图像。运用计算出的图像与视频帧进行拼接,可以很好的解决图像的扭曲的问题。然而,图像拼接完成后可能导致部分区域像素缺少,为了填充缺少像素,算法使用了改进的调和模型来修复缺少区域。实验结果表明,基于相机姿势的全局运动估计可以很好的解决图像扭曲的问题,同时改进的调和模型可以高效的完成对图像的修复。
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