基于遗传BP神经网络的变形数据分析处理

来源 :矿业研究与开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong511

【摘要】

：

基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网

【作者】

：

史玉峰曹俊如

【机构】

：

山东理工大学建筑工程学院,山东理工大学建筑工程学院

【出处】

：

矿业研究与开发

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

变形数据分析 BP网络遗传算法 Deformation Data analysis BP neural networks Genetic algori

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基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网络训练.实例分析表明,改进后的BP网络的训练次数和最终权值相对稳定,该方法在变形数据预测的精度、速度和稳健性等方面都优于BP网络.

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