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青海地区铁路路基的溶陷不均匀沉降病害较为严重,氯盐是引起路基溶陷的最主要因素.为了研究氯盐渍土的溶陷特性,以青海西部氯盐渍土为研究对象,建立基于BP神经网络模型的氯盐渍土溶陷特性的预测方法,研究氯盐含量、含水率及上覆荷载等主要影响因素对氯盐渍土溶陷系数的影响.研究表明,该预测模型的预测结果与实测数据具有较高的拟合度,验证了神经网络模型预测氯盐渍土溶陷特性的可行性.