【摘 要】
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随着电压暂降问题的关注度日益提高,在配电网中大量装设监测装置是必然的发展趋势。但电压暂降的暂态过程复杂,监测数据稀疏性差,需要较高的采样精度才能完整地保留原始信号
【基金项目】
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广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20180049)。
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随着电压暂降问题的关注度日益提高,在配电网中大量装设监测装置是必然的发展趋势。但电压暂降的暂态过程复杂,监测数据稀疏性差,需要较高的采样精度才能完整地保留原始信号中的信息,这为数据的采集、存储、传输带来了新的挑战。为了减少采样数据量,并以高概率恢复电压暂降信号,同时满足电能质量研究的数据精度要求,提出一种基于改进正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的电压暂降数据压缩及重构方法。通过优化OMP算法迭代条件,克服了传统OMP算法需要信号稀疏度先验的瓶颈;并且使用了关键
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