【摘 要】
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以相邻两年度遥感影像和上一年度小班数据为基础,研究了小班数据自动更新技术。通过多时相遥感特征与植被变化相关性分析,筛选出对判别植被变化贡献较大的一些遥感特征,提取
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以相邻两年度遥感影像和上一年度小班数据为基础,研究了小班数据自动更新技术。通过多时相遥感特征与植被变化相关性分析,筛选出对判别植被变化贡献较大的一些遥感特征,提取每个小班的遥感特征,对现势的遥感影像和小班历史GIS数据的先验知识进行综合分析,建立森林资源变化判别规则,以确定变化小班。然后以变化的小班内遥感影像为研究对象,分别利用边缘提取和图像分割方法自动提取变化界线,产生分割线,再用分割线更新小班界线,从而生成本年度森林资源空间数据。研究表明：基于边缘提取方法的自动更新结果存在较多的伪边界,同时又丢失了一
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