【摘 要】
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针对当前连通性评价模型仅能预测产液动态数据、现有分流量方程不能准确表征整个含水变化周期内产出特征的内在缺陷性,基于油水产出动态数据,建立了一种可快速反演水驱油藏井
【机 构】
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青岛海洋地质研究所国土资源部天然气水合物重点实验室; 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室; 中国石油勘探开发研究院; McDougall School o
【基金项目】
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“十三五”国家科技重大专项(批准号:2016ZX05015-002);中国石油集团公司重大专项(批准号:2014E-3203);青岛海洋科学与技术国家实验室开发基金项目(批准号:QNLM2016ORP0207)资助
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针对当前连通性评价模型仅能预测产液动态数据、现有分流量方程不能准确表征整个含水变化周期内产出特征的内在缺陷性,基于油水产出动态数据,建立了一种可快速反演水驱油藏井间连通状况的连通性评价新方法.该方法将油藏离散为一系列以生产井为中心的控制单元(CRMP),通过CRMP电容模型和分段含水率表征方程进行井点液量计算和含水率追踪,获取井点处的生产数据;在此基础上,采用新近提出的随机近似梯度StoSAG优化算法实现动态数据预测值与观测值的自动拟合,快速反演连通系数、时滞常数、泄油孔隙体积等参数.应用实例表明,相比于集合卡尔曼滤波(EnKF)算法和投影梯度算法,StoSAG算法鲁棒性更强,油水动态数据拟合效果好,连通性评价结果可靠;相比于单一的Koval方程,分段含水率表征模型能够更好地反映全生命周期内的产水规律,适用范围更广.
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