一种改进的视觉背景提取算法研究

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针对视觉背景提取(Vi Be)算法在初始化背景模型时易产生鬼影以及对户外动态场景适应能力差、检测精度低等问题,在算法初始化阶段,通过采用前景点计数的方法,统计静止像素点占前景块的百分比,有效抑制了鬼影的产生,提高了算法检测精度;在前景检测阶段,根据场景的动态程度自适应调整阈值,提高了算法对动态背景的适应能力。实验表明:与原算法相比,在动态场景中算法检测精度提高了20%以上。
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