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提出了一个对不确定信息进行表示，推理和学习的统一框架，通过引入4－值认知结构画不确定性，提供了更强的度量能力和更高的效率，同时支持相关不确定信息的有效获取，从而更加接近实际应用的需要。
不确定信息的认知结构表示、推理和学习
【摘 要】
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提出了一个对不确定信息进行表示，推理和学习的统一框架，通过引入4－值认知结构画不确定性，提供了更强的度量能力和更高的效率，同时支持相关不确定信息的有效获取，从而更加接近实际
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（69875017）,,国家863高科技发展计划资助项目（2001AA422200）
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