基于大数据时代的计算机网络安全防范措施研究

来源 :网络安全技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wubo_sz
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在当前时代背景下,大数据在生活中的运用仍是一把双刃剑,计算机网络安全也面临着严峻的考验,所以,人们在享受大数据所带来的便利的同时,还应该注重计算机网络安全,树立较高的防范意识,合理地采用相应的举措,尽可能地降低计算机网络安全风险.基于此,本文首先分析了大数据的概念及特点,接下来从两个方面简单分析了大数据背景下计算机网络安全隐患,最后从三个方面重点分析了基于大数据时代的计算机网络安全防范措施,供相关人士参考.
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分层技术是计算机软件开发中应用的一个重要技术内容,通过该技术手段与技术特点可以实现对技术功能的利用与发挥,进而基于其优势特点增强对不同技术的应用效果,降低软件设计开发的成本,提高软件的开发效率与使用寿命,强化各个功能之间的关联性.本文就着重针对分层技术在计算机软件开发中的应用进行探讨分析,明确不同类别的分层结构技术以及相关领域的技术在计算机软件创新领域中的实践应用,进一步提高分层技术的效果与意义.
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随机搜索法是对无约束力问题寻找最优解的一种算法.随机森林是一种集成算法,为了提高随机森林分类的准确率,需要对参数进行调参.随机森林可以通过网格搜索算法或学习曲线算法选取到合适的参数,但是训练时间过长,消耗资源过大.本文通过对随机搜索算法改进,利用改进的随机搜索算法优化随机森林调参.经过实验验证,改进的算法选取到的参数保证了随机森林分类准确率的同时,相较于通过学习曲线算法缩短了约百分之六十的调参时间.
本文结合威胁情报系统的设计、开发和运维经验,系统研究了流式数据处理、交互式数据分析、数据湖以及分布式数据处理等大数据技术在威胁情报系统中的应用.分析和总结了在威胁情报系统建设场景中,大数据技术的选择、大数据产品的选型以及大数据平台的设计,为基于大数据技术的应用系统的设计和开发提供参考.
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