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为了降低NOx排放浓度,提高机组运行效率,建立了锅炉燃烧系统遗传算法一反向传播模型,并利用该模型通过反向传播神经网络对锅炉燃烧系统中NOx排放浓度进行建模,利用遗传算法对限定范围内的对象输入进行参数全局寻优。以内蒙古某330 MW超临界机组为研究对象,利用该模型对运行参数进行实时优化,结果表明该模型能够有效降低NOx排放浓度,具有一定的推广价值。