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在基本蚁群算法基础上引入人工免疫的思想，对算法中初始信息素分布、信息素调整机制及选择概率函数等方面做出改进，使蚁群辨识方法能够更快、更精确地逼近实际系统的输出。结合仿真实验结果表明，该方法比基本蚁群算法具有更高的寻优效率和辨识精度。
采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识
【摘 要】
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在基本蚁群算法基础上引入人工免疫的思想，对算法中初始信息素分布、信息素调整机制及选择概率函数等方面做出改进，使蚁群辨识方法能够更快、更精确地逼近实际系统的输出。结合
【机 构】
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东南大学能源与环境学院
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2016年2期
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