【摘 要】
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在线图书评论文本数量庞大、纷繁复杂,传统词袋模型无法表征文本隐含的语义信息,也无法通过一个线性分类器实现分类,而人工监控分析又具有很强的滞后性.文中以online_shopping_10_cats数据集中的图书评论部分为语料,经过文本预处理,采用Word2vec进行文本向量表示,得到语义化的特征矩阵,引入SVM模型进行训练和预测,采用增量训练和GridSearchCV进行模型优化,应用Tkinter构建可视化界面,实现文本信息情感识别.实验表明,该系统精确率为0.94,召回率为0.94,f1-score值
【机 构】
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西安航空学院图书馆,陕西西安710077
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在线图书评论文本数量庞大、纷繁复杂,传统词袋模型无法表征文本隐含的语义信息,也无法通过一个线性分类器实现分类,而人工监控分析又具有很强的滞后性.文中以online_shopping_10_cats数据集中的图书评论部分为语料,经过文本预处理,采用Word2vec进行文本向量表示,得到语义化的特征矩阵,引入SVM模型进行训练和预测,采用增量训练和GridSearchCV进行模型优化,应用Tkinter构建可视化界面,实现文本信息情感识别.实验表明,该系统精确率为0.94,召回率为0.94,f1-score值为0.93,具有良好的适用性.
其他文献
针对现有负荷预测系统耗时长且精度较差等问题,文中设计了一种基于BFA-Elman的电力负荷可靠性的预测系统.利用细菌觅食算法(BFA)优化Elman网络模型的结构参数获得最佳的权值和阈值,同时避免Elman网络陷入局部最优.通过结合BFA和Elman网络构建BFA-Elman电力负荷预测模型,以实现可靠的预测.利用历史电力负荷对所提系统进行实验论证.结果表明,计算量对所提系统的性能影响较小,预测耗时不超过20 s且预测误差均值为0.41％,低于对比方法,从而能够有效提高发电设备的利用率与调度的经济性.
为准确获取电网用户的用电消耗数据,实现对电网环境的实时监测,设计基于数据驱动的不规则用电检测误差校正系统.借助用电检测电路,调度步进式校正电机与EMI滤波器间的即时连接关系,实现系统的硬件执行环境搭建.在此基础上,过滤已生成的电网用户电量消耗数据,通过求取不规则电负荷特征的方式,设置必要的误差校正维度条件,实现系统的软件执行环境搭建.联合相关硬件设备结构,完成基于数据驱动的不规则用电检测误差校正系统设计.对比实验结果表明,与虚拟应用型误差校正系统相比,数据驱动型误差校正系统在单位时间内所能检测的电网用户电
矿用钻孔伽马测井仪中伽马射线探测器输出的信号形式为电流型,其就幅度而言较为微弱,不能直接输入给微控制器进行脉冲计数与统计分析.利用高性能、低噪声、小体积单运算放大器CA3140A设计信号调理电路,对伽马射线探测器输出的微弱信号进行信号变换,并依据实际应用需求实现了相应的硬件电路.实验结果表明,设计的电路性能稳定,能有效拾取并调理得到标准的脉冲信号,符合预期设计要求.
架空输电线路的运行状态直接影响整个电力系统运行的可靠性,为真正实现线路状态检修,该文采用蒙特卡洛方法和故障树分析方法,结合MATLAB软件对架空输电线路进行故障树-蒙特卡洛定量可靠性分析,得出通道环境是架空输电线路中最薄弱的环节,在架空输电线路维护和检修中应重点关注.通过合理设计来降低通道环境风险概率,从而提高架空输电线路的可靠性,对正确评估运行中架空输电线路的可靠性水平具有重要的理论意义和现实价值.
传统的缺陷图像识别方法易受到环境噪声的影响,难以实现精准识别.为了高效识别均压环缺陷,设计了一种架空输电线路均压环缺陷图像的智能识别方法.分析均压环断裂原因,依据图像智能识别原理构建输电巡检影像样本标准库,在标注与转换数据后,对图像实施预处理与特征提取,获取图像不变矩特征矢量,从而避免环境噪声的影响.基于此,识别与分析均压环缺陷图像断裂程度.由实验结果可知,该方法的识别结果与实际均压环缺陷线路一致,证明了该方法具有较高的可行性.
传统电子式电流互感器谐波计量方法无法获取负荷参量特征,电流互感器谐波输出不稳定,导致该方法的计量性能不理想,电流互感器谐波干扰问题没有得到有效解决.因此,提出基于电力系统非线性负荷的电子式电流互感器谐波计量方法.构建电子式电流互感器谐波参数采集模型,融合电流互感器谐波振荡,提取自相关谱特征量.通过电阻元件敏感参数分析,实现对互感器非线性负荷参量的特征匹配,根据电力系统电子式电流互感器谐波输出稳态特征量,结合非线性特征序列重组和负荷均衡匹配的方法,实现电子式电流互感器谐波计量.仿真实验结果表明,采用所提电子
随着智能化技术应用的普及,对电缆火灾预警的准确性和抗干扰能力提出了更高的要求.文中提出了一种基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法,通过融合多传感器特征层的数据信息,基于BP神经网络的特征层融合实现电缆火灾预警.搜索最佳特征融合系数;使用多传感器分别采集电缆周围的温度、烟雾、CO的数据信息;在特征层数据融合的基础上,判断电缆火灾情况.利用600组电缆火灾试验数据分析讨论了文中所提火灾预警算法的准确性与抗干扰能力,结果表明,文中所提方法的准确率超过90％,具有良好的工程应用价值.
为更好地保障输电线路设备的电子汇集能力,并实现对高压电网络结构的合理性规划,基于图像识别技术设计了一种输电线路设备缺陷识别应用系统.联合输电循环回路,妥善连接任务管理模块与电量基站控制设备,完成对系统硬件执行环境的搭建.在此基础上,设计卷积神经网络,借助栈式自动编码器结构体,对RBM识别节点进行训练处理,完成系统软件执行环境的搭建.将软硬件结构结合,实现基于图像识别输电线路设备缺陷识别系统的顺利应用.对比实验结果表明,与传统的深度学习型缺陷识别系统相比,该文系统可同时检测的传输电子量更多,且既定时间节点处
随着电力系统的发展,其接线越来越复杂.目前配电网电气联络图均由人工完成,虽然具备了绘制的灵活性,但由于绘制人员的水平与习惯不同,得到的电气联络图风格也不尽相同,不但效率较低且容易出错,不利于发挥电气联络图在支撑电网建设方面的作用.文中基于配网GIS上的线路图形和拓扑数据,采用线路拓扑结构向正交布局转换的算法,结合树结构自动生成横平竖直、正交布局的单线图.通过设计差异布局方案,建立基于模型驱动的配电网电气联络图自动生成系统架构,实现了电气联络图的自动生成,且当GIS上的电网图形有变化时还可以进行自动更新.以
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