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对分布式数据库进行准确分类,能够有效提高数据的利用率。对数据库的准确分类,需通过近似函数计算后验概率,根据概率结果,完成数据库的准确分类。传统方法通过构造查询矩阵和相似度矩阵,确定数据库准确分类的策略,但忽略了后验概率的计算,导致分类效果不显著。在云计算平台下,提出基于Parzen窗估计模型的分布式数据库准确分类方法,在分析分布式数据库分类系统原理模型基础上,利用Parzen窗估计模型确定分布式数据库区间样本的类别条件概率密度函数,通过插值法设计类别条件概率密度函数的近似函数,并利用此近似函数计算数