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将灰色关联分析法应用于南京地铁列车,对影响其牵引能耗的因素重要度进行排序,并利用能耗测量数据建立基于BP神经网络学习与预测模型,通过对该模型精确度进行反复校验,从而实现南京地铁牵引能耗的准确预测。
BP神经网络在地铁列车牵引能耗预测中的应用
【摘 要】
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将灰色关联分析法应用于南京地铁列车,对影响其牵引能耗的因素重要度进行排序,并利用能耗测量数据建立基于BP神经网络学习与预测模型,通过对该模型精确度进行反复校验,从而实
【机 构】
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南京地铁运营有限责任公司,南京理工大学
【出 处】
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铁路通信信号工程技术
【发表日期】
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2020年12期
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