【摘 要】
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综合考虑调控成本和价格激励的影响，开展工业用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型，以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型，并基于典型负荷特性指标实现对工业用户具备高可调节潜力负荷数据的遴选；以高可调节潜力数据集为基础，建立改进时域卷积网络模型，对工业用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测
【基金项目】
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需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室开放基金资助项目（YD80-21-001）；
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综合考虑调控成本和价格激励的影响，开展工业用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型，以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型，并基于典型负荷特性指标实现对工业用户具备高可调节潜力负荷数据的遴选；以高可调节潜力数据集为基础，建立改进时域卷积网络模型，对工业用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算，改进模型可分时段分调控方向得出工业用户可调节潜力结果且具备短时修正能力。基于实际数据对所提模型进行验证，算例结果表明，所提模型可分析出工业大用户典型设备的调节潜力，且模型稳定性与精确度较高。
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