【摘 要】
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新冠肺炎疫情的突如其来严重影响了人们的生命安全,同时也对中国经济发展带来了严峻的考验。为了模拟疫情后经济恢复期内的动态变化过程,预估疫情对宏观经济的影响及部门间影
【机 构】
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北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室/应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41175103);国家重点研发计划重点专项课题“全球变化人口与经济系统风险评估模型与模式研究”(2016YFA0602403);第二次青藏高原综合科学考察研究资助任务六“生物地球化学循环与环境健康”(2019QZKK0606)
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新冠肺炎疫情的突如其来严重影响了人们的生命安全,同时也对中国经济发展带来了严峻的考验。为了模拟疫情后经济恢复期内的动态变化过程,预估疫情对宏观经济的影响及部门间影响的差异化,该文结合疫情对经济冲击的特点和超额生产能力的参数引入,调整ARIO模型(Adaptive regional input-output model)对疫情后经济恢复发展进行模拟预估。结果显示:(1)基于官方公布的2020年第一季度GDP数据对模型结果进行了验证,预估结果与实际统计资料相比,误差范围低于一个百分点,故该模型是有效的,误差可
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