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针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题，提出了权均值粒子群优化算法。通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度，使粒子能够很快地收敛到全局最优点。典型函数的仿真结果表明，该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度，而且有效地避免了早熟收敛问题。
一种改进的权均值粒子群优化算法
【摘 要】
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针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题，提出了权均值粒子群优化算法。通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度，使粒子能够很快地
【机 构】
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广州大学华软软件学院游戏系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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基金项目：广州大学华软软件学院科研项目（ky201105,ky201212）
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