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针对淀粉生产线中淀粉乳罐的液位控制精度问题，本文在分析了CMAC神经网络、单神经元和RBF辨识工作原理的基础上，设计了基于RBF辨识的自适应CMAC神经网络控制器调节淀粉生产线中乳液的液位。对自适应CMAC神经网络和基于RBF辨识的CMAC两种控制器进行了设计与仿真。防真结果表明，基于BRF辨识的自适应CMAC具有更好的跟踪效果和较快的响应速度，该系统具有很大的应用价值，不仅可以应用于淀粉生产线而且也为工业控制提供了更为精确的控制。