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通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题，针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题，研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型，确定理想化目标，再应用自组织数据挖掘技术计算权值，得出物流供应商选择模型后，根据供应商评分与最优化目标的距离确定供应商选择排序。以上海市某大型企业为例建立企业最优物流供应商选择模型，结果表明，基于自组织数据挖掘技术（SODM技术）和逼近理想解排序法（TOPSIS法）建立的物流供应商选择模型能够快速准确地评价和选择物流供应商。