【摘 要】
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针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点，提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发，综合社会网络和系统科学的分析方
【基金项目】
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陕西省科技厅重点产业创新链项目“基于社交跨媒体大数据分析的热点事件监控平台建设”(2017ZDCXL-GY-05-03)
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针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点，提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发，综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集，并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度。在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明，该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率。
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