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为了高效地求解船舶水动力性能优化问题，将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域，提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法。建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型；通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理技术和目标值归一化机制，获得SHPO问题在可行域内的Pareto最优解集；利用模糊集理论为决策者提供最优折中解。采用本文算法对DTMB5415船型参数进行优化设计，并将其与另外两种基于多目标优化算法的设计方案进行对比。结果表明，该算法具有更好的收敛速度和求解精度。