【摘 要】
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目的探讨假设检验后计算观察检验效能的意义。方法理论上推导观察检验效能与P值的函数关系。应用MonteCarlo方法,模拟产生不同参数条件下三种常用假设检验方法的观察检验效能
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目的探讨假设检验后计算观察检验效能的意义。方法理论上推导观察检验效能与P值的函数关系。应用MonteCarlo方法,模拟产生不同参数条件下三种常用假设检验方法的观察检验效能与P值,建立两者的回归方程,计算两者的决定系数R2。根据模拟结果进一步揭示观察检验效能与P值的关系。结果定义上,观察检验效能并不等同于理论检验效能。理论上,观察检验效能是P值的单调减函数。模拟上,检验观察检验效能与P值呈负相关关系,两者存在对数二次曲线回归关系,且决定系数大于0.9。结论依据样本信息计算观察检验效能并不能提供比P值更多的信息,不能作为理论检验效能的估计值或替代值,因此,根据观察检验效能的大小判断样本量是否足够的观点不应该提倡,即使检验结果P>0.05。
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