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本文提出了一种基于主题模型LDA并结合协同过滤的算法,提取用户和商户的评论文本,通过LDA概率主题模型和相对熵的方法计算相似度,进而进行推荐。
基于评论文本的协同过滤算法研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于主题模型LDA并结合协同过滤的算法,提取用户和商户的评论文本,通过LDA概率主题模型和相对熵的方法计算相似度,进而进行推荐。
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2018年1期
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