论文部分内容阅读
针对复杂系统的实时故障诊断问题，引入一种多目标离散粒子群优化（DPSO）算法对测试集进行优化，以实现有效的故障监测与隔离。在建立系统相关性模型的基础上，针对系统实时监视和实时诊断中故障检测数、故障隔离数、测试个数和测试成本等指标．分别设计了优化故障检测测试集和故障诊断测试集的多目标适应度函数。应用实例表明，该算法能快速地对测试集进行优化，提高实时诊断的效率，并可作为改进系统测试性设计中的一种测试综合评估方法。