基于人工免疫系统aiNet模型的层次聚类算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aa284636706

【摘要】

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提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵．这样就将数据集划分为若干子簇。再按照

【作者】

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王珺刘希玉

【机构】

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山东师范大学信息管理学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

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2006年24期

【关键词】

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人工免疫系统 AINET 层次聚类 aiNHA Artificial Immune System aiNet hierarchical clustering

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提出了一种基于人工免疫系统重要模型aiNet模型的层次聚类算法aiNHA。该算法首先采用aiNet的方法生成抗体的记忆细胞矩体和相似性矩阵．这样就将数据集划分为若干子簇。再按照层次聚类的方法，合并连接相拟度高的子簇，得到最终的聚类结果。该算法适用于发现任意形状的聚类簇，并且继承了免疫算法搜索速度快、效率高的优点.

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