基于神经网络组合模型的能源消费量预测研究

来源 :湖南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：sun4679

【摘要】

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为了提高预测的精度,将神经网络组合预测模型应用于能源消费总量预测中,通过建立RBF、ELM、BP神经网络预测模型,用熵值法确定组合预测模型的加权系数,建立神经网络组合预测模

【作者】

：

刘国璧郑婷婷

【机构】

：

安徽大学数学与计算科学学院,安徽电子信息职业技术学院

【出处】

：

湖南工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

RBF神经网络 ELM神经网络 BP神经网络组合预测能源消费

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为了提高预测的精度,将神经网络组合预测模型应用于能源消费总量预测中,通过建立RBF、ELM、BP神经网络预测模型,用熵值法确定组合预测模型的加权系数,建立神经网络组合预测模型.利用安徽省统计年鉴获得的1991~2007年安徽省能源消费总量进行检验仿真,结果表明组合预测模型的误差较小,精度较高,预测结果更接近于实际情况.

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