【摘 要】
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传统的视频被动取证技术通常只对特定的篡改手段有效,且只能提供其真伪的二值判断。相对于篡改检测,处理历史估计是更高层次的取证要求。该文提出一种基于取证哈希的数字视频
【基金项目】
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国家自然科学基金(61072122);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0134);湖南省自然科学基金重点项目(11JJ2053);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)(20120161110014)资助课题
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传统的视频被动取证技术通常只对特定的篡改手段有效,且只能提供其真伪的二值判断。相对于篡改检测,处理历史估计是更高层次的取证要求。该文提出一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法。该方法以估计视频篡改处理历史为目标,通过分析常见的视频篡改操作的表现形式,针对运动对象的增加和删除等几种篡改手段提取统计特征作为边信息,构造包括几何变换估计,运动对象增删检测和篡改定位检测等取证哈希组件,并以模块化的方式构建视频取证哈希框架。实验结果表明,该方法能够有效地实现几何变换,seam-carving内容感知缩放,添加/删除运动对象等手段的处理历史估计,能够大致定位篡改区域,且运算复杂度较低。
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