【摘 要】
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针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网
【机 构】
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云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明理工大学机电工程学院,成都国龙信息工程有限责任公司
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针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法。首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规则–挖掘矩阵存储挖掘的信息;然后,引入Kulc度和不平衡度对关联规则进行过滤,不断更新规则–挖掘矩阵,完成配电数据之间高价值规则的挖掘;最后,通过算例分析验证了所提挖掘方法的有效性和实用性。结果表明,该方法为配电数据间隐含关联规则的挖掘提供了新方法和思路。
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