【摘 要】
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为了能对等距变换和相似变换后的图像进行精确匹配，提出了一种基于图的Laplace谱的特征匹配方法，该方法是首先给定两幅图像的特征点，然后分别定义其Laplace矩阵，再通过分析该矩阵
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60473102);安徽省自然科学基金项目(050460102);安徽省教育厅自然科学重点科研项目(2005KJ005ZD);安徽省教育厅自然科学研究项目(2004kj027)
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为了能对等距变换和相似变换后的图像进行精确匹配，提出了一种基于图的Laplace谱的特征匹配方法，该方法是首先给定两幅图像的特征点，然后分别定义其Laplace矩阵，再通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造特征点匹配矩阵；最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现特征点匹配，并从理论上证明了该算法在对图像进行等距变换或相似变换情况下能获得精确匹配。实验结果表明，该方法对真实图像的匹配精度可达到82％。
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