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图像修复在研究中仍然具有挑战性,现阶段的图像修复算法往往存在修复边缘模糊,修复区域与其周边区域存在明显不一致的问题。本文提出一种有效的基于MSE损失函数和感知损失函数相结合的图像修复算法。该网络模型由修复网络、全局判别网络和局部判别网络组成,经过对网络的多次迭代和参数更新后,最终能够完成人脸修复。经在celeb A数据集上进行测试,通过主观和客观的评价标准证明可以获得良好的修复结果。