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为研究观测资料稀少情况下土壤质地及有机质对土壤水分同化的影响,发展了集合卡尔曼平滑(Ensemble Kalman Smooth,En KS)的土壤水分同化方案。利用黑河上游阿柔冻融观测站2008年6月1日至10月29日的观测数据,使用En KS算法将表层土壤水分观测数据同化到简单生物圈模型(Simple Biosphere Model 2,Si B2)中,分析不同方案对土壤水分估计的影响,并与集合卡尔曼滤波算法(En KF)的结果进行比较。研究结果表明,土壤质地和有机质对表层土壤水分模拟结果影响最