【摘 要】
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以Yb3+和Nd3+为例分析了激光材料中稀土离子的量子数、光谱项、精细能级结构及其激光性能参数对比.通过测量5.0 at.％Yb:YAG和1.0 at.％Nd:YAG透明陶瓷的吸收光谱和荧光光谱,对比计算了Yb3+和Nd3+的受激发射截面、发光强度和量子缺陷等激光性能参数.结果表明,Nd:YAG在1064 nm处的受激发射截面约是Yb:YAG的18倍左右;当Yb3+的掺杂浓度是Nd3+的4-5倍时,两者具有相当的发光强度;Nd:YAG的量子缺陷约是Yb:YAG的2.7倍.所以Nd:YAG更适合中小型功率激
【机 构】
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蚌埠学院 数理学院,安徽 蚌埠 233030
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以Yb3+和Nd3+为例分析了激光材料中稀土离子的量子数、光谱项、精细能级结构及其激光性能参数对比.通过测量5.0 at.％Yb:YAG和1.0 at.％Nd:YAG透明陶瓷的吸收光谱和荧光光谱,对比计算了Yb3+和Nd3+的受激发射截面、发光强度和量子缺陷等激光性能参数.结果表明,Nd:YAG在1064 nm处的受激发射截面约是Yb:YAG的18倍左右;当Yb3+的掺杂浓度是Nd3+的4-5倍时,两者具有相当的发光强度;Nd:YAG的量子缺陷约是Yb:YAG的2.7倍.所以Nd:YAG更适合中小型功率激光器,而Yb:YAG更适合作为高功率激光器的激光介质.
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圆盘在治具中放置时,如果位置摆放不精细,会导致机器人在抓取的时候不能准确到达指定位置.基于此问题,提出采用机器视觉定位的方法,使用工业相机采集图像,再对图像进行滤波、二值化、初级形态学等预处理,随后使用视觉处理算法模板匹配出圆盘的外形轮廓,再建立坐标系,并对坐标数据进行转换,得到圆盘的实际位置坐标和角度,即可精确定位出圆盘摆放的位置.视觉系统与机器人建立通讯连接,让机器人到达圆盘的实际位置,实现抓取圆盘的精准动作.经实验验证,此方法稳定可靠.
针对传统的测量技术在零件尺寸测量方面效率低、精确度不高的问题,设计一种以S7-1200PLC为控制器并与机器视觉相结合的零件测量系统.该系统由机械执行、电气控制、图像处理、上位机软件四部分组成,形成了集零件传送、测量、剔除、回收的一体化智能测量系统模型.最后对实际零件进行检测实验,结果表明该系统运行稳定、测量误差小、效率高,系统抗干扰能力强.
以全脂奶粉、甜菊糖苷、草莓果酱为主要原料,以感官评分和酸度为考察指标,分别采用单因素实验和正交实验优化筛选出低糖草莓风味酸奶的最佳生产配方.结果表明:低糖草莓风味酸奶的最佳配方为30％甜菊糖苷替代量(6％总糖,甜菊糖苷:蔗糖=3:7)、0.06％苹果酸、10％草莓果酱、43℃发酵6 h,此时产品感官评分最高(87.0分),酸度84.4°T,具有热量低、风味独特等特点.研究结果为低糖酸奶的研制提供参考.
采用Fenton试剂活化法处理城市剩余污泥并通过碳化将其制备成活性炭,将其应用于含镉废水的吸附实验中,探究污泥基吸附材料对镉的吸附性能.结果表明,在含镉废水初始浓度为10 mg/L,投加量为1 g/L,pH为7,吸附温度25℃,吸附时间达360 min时,污泥基活性炭对镉离子的吸附量达到最大值6.1657 mg/g,对实验结果的分析拟合发现,吸附过程符合拟二级动力学模型和Freundlich吸附等温模型.
设计中的人机互动养花系统用以解决家居植物的精细化养殖问题,尤其是浇水量的控制等,其主要内容是以STC12C5A60S2单片机为核心,设计一种具有自动、手动两种工作模式,且浇水量可根据土壤的实际湿度进行实时控制的智能养花系统.另外本设计还具有对光照强度、环境温湿度进行实时数据显示以及GSM短信通知的功能,可以让监测人随时了解植物生长的环境状况,做到人机互动式养花.整个系统设计主要采用了Proteus软件仿真以及实物模型搭建的设计方法,进行人机互动养花系统的设计与调试.最后通过对人机互动养花系统的虚拟仿真测试
针对减速器与机床生产过程中,齿轮、法兰盘人工检测误差大、效率低下的问题,提出一种激光视觉同步三维扫描系统.首先,根据线轮廓传感器的工作原理与精度影响因素,设计了一种多位姿调节的扫描系统支架;其次,使用Visual Studio、PCL点云库、STM32微处理器设计了一套轮廓扫描与显示系统;最后,以法兰为实验对象,将3D点云数据转化为2D图像,通过数字图像处理方法评价安装孔的尺寸与相对位置.实验证明,本设计中的系统操作方便,提高了数据采集质量,为激光视觉检测提供了可靠的数据来源.
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大数据的应用催生出分布式数据,分布式数据中对象或个体表示特征值单位组的K元组,而每个单位组的特征值取样又源于特定特征和特定对象的分布式数据.从分布式数据角度来研究和解决学习分类器的问题,基于分布式数据生成模型的方法和基于分布式数据生成模型的辨别方法进行分析,比较了三种算法对真实及合成分布式数据集的表现.实验结果表明,利用以分布式事例形式表现的信息的分类器明显优于那些未充分利用此类信息的方法.
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