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为充分利用应急资源、最大程度满足灾区民众的心理需求及提高灾后应急系统的响应能力,考虑灾害初期物资供应不足、道路受损及救援方案的公平性等因素,构建了最小化应急资源调度成本和最大化灾区民众满意度的多目标应急资源调度模型,求解各灾区的应急资源分配方案.采用步长递减的天牛须算法,引入步长更改系数、步长最大值等参数,使步长随迭代次数增加呈现递减趋势,提高算法的寻优效率和求解精度.运用建立的模型和算法求解应急资源调度问题,最终获得各受灾点的资源分配方案及灾区民众满意度.与通常采用的粒子群算法相比,该算法2个目标函数值均优于粒子群算法,求解质量更高,求解时间更短,在解决此类问题时,该算法可提供及时、更优的应急资源调度方案.