论文部分内容阅读
为了提取机械设备故障引发的冲击成分，提出了一种基于连续小波系数非线性流形学习的冲击故障特征提取方法。首先，基于小波熵方法优化出最优的Morlet小波波形参数，实现与冲击特征成分的最佳匹配，获取包含冲击特征信息的最优小波系数矩阵。其次，采用局部切空间排列算法对最优小波系数矩阵进行非线性约简，并基于峭度指标最大化原则，确定出特征空间中的有效低维嵌入，从而提取出最优的冲击故障特征。最后，通过仿真数据和工程实际的应用对比分析，表明该方法采用了局部线性化和全局排列的思想，与线性奇异值分解方法相比，不仅在时域上提取出