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提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法 LC-DBN.该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络.对25个酵母基因调控网络进行重构实验,结果显示,构建的网络敏感度较Tan方法提高0.72%,精确度提高0.16%.
基于数据融合的多时延基因调控网络的构建
【摘 要】
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提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法 LC-DBN.该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络.对25个酵母
【机 构】
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中国科学院研究生院信息科学与工程学院
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60702035）资助
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