【摘 要】
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水电机组在长期运行过程中累积了海量的稳定性状态监测数据,但其价值尚未得到充分利用。针对水电机组状态监测数据挖掘及运行工况识别,设计并搭建了用于水电机组振动区精细划
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂,水力机械过渡过程教育部重点实验室（武汉大学）
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司科技项目(5211JS180013)
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水电机组在长期运行过程中累积了海量的稳定性状态监测数据,但其价值尚未得到充分利用。针对水电机组状态监测数据挖掘及运行工况识别,设计并搭建了用于水电机组振动区精细划分的工况样本数据库,提出了基于数据挖掘的水电机组振动区划分方法,实现对机组已运行工况稳定性分析及健康工况识别,达成振动区精细划分。实际应用表明,基于数据挖掘的振动区划分结果比经典振动区划分更加精确,对机组安全稳定运行具有重要的指导意义。
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