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利用语音在DCT域的稀疏性，提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点，自适应分配观测点数的语音重构方法。首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点，然后判断每帧语音性质。如果是清音，则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数；如果是浊音，则根据能量的大小来分配观测点数。实验表明：语音信号是稀疏的并且可压缩，在同种压缩比下，文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分。