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遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题，影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分辨率重建是一种新的融合方法，但是嵌入的Huber先验模型，虽然可以使重构的高分辨率图像具有较好的细节和边缘保持能力，却不能强化细节边缘。针对此问题，该文提出一种针对遥感影像边缘增强的MAP超分辨率融合算法，该算法首先对各低分辨率图像进行Laplace边缘增强预处理，然后针对边缘增强的低分辨率图像进行基于Huber-MRFMAP重构算法。实验结果表明所提的融合算法是有效的。