基于Hilbert变换的低速重载齿轮故障诊断研究

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对齿轮运动特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,指出了齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用Hilbert技术对低速轴齿轮故障特征进行有针对性提取的观点。实例证明,Hilbert技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术。 This paper analyzes the motion characteristics of the gear, expounds the principle of the gear vibration signal modulation, points out the practical problem that the low-frequency fault information of the gearbox is easily inundated by the strong noise, and proposes to use Hilbert technology to extract the fault features of the low-speed shaft gear View. The example proves that Hilbert technology is an effective technique of low frequency fault feature extraction.
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