【摘 要】
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随着手机等移动电子设备的发展,应用于嵌入式平台的基于MEMS惯性传感器的手势识别成为一个研究热点。提出了一种简单有效的手势识别方法：通过分析手势的运动学特征,在线实时提
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随着手机等移动电子设备的发展,应用于嵌入式平台的基于MEMS惯性传感器的手势识别成为一个研究热点。提出了一种简单有效的手势识别方法：通过分析手势的运动学特征,在线实时提取手势的加速度和角速度信号特征量,截取手势信号段,利用决策树分类器进行预分类,根据手势信号的变化规律实时识别具体的手势。该方法在20位实验者中获得了96%的平均准确率,手势识别时间小于0.01 s。实验结果表明该算法在嵌入式平台下能快速准确地识别手势,满足了实时人机交互的要求。
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