论文部分内容阅读
随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业"数据变知识"成为可能.本文主要结合商业银行的实际,探讨了数据挖掘技术在其客户关系管理、信用管理、风险管理等方面的应用.
数据挖掘技术在商业银行中的应用研究
【摘 要】
：
随着商业银行信息化进程中数据集中阶段任务的完成,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策质量和市场竞争力,数据挖掘技术的出现使企业"
【机 构】
：
广东金融学院工商管理系
【出 处】
：
华南金融电脑
【发表日期】
：
2005年5期
其他文献
闵行区地处上海市区西南,紧邻中心城区.全区总面积376.2km2,其中建城区面积47km2.全区管辖9个镇,3个街道和1个市级工业区,经济社会发展总体水平较高,城乡一体化趋势十分明显.