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摘要：企业利用大数据能够把人力资源绩效管理的工作大力向前推进。人力资源管理工作在企业日常运营中能有效提高员工的整体素养。因此采用大数据资源能够打开人力资源管理的创新局面，为企业的持续良性发展打下坚实的基础。企业要应用人力资源绩效管理的创新模式来激励员工的工作热忱，为企业的前进助力。
关键词：大数据;企业;人力资源;绩效管理
1 大数据影响下人力资源绩效管理的特点
随着大数据技术的引入，企业人力资源的特点也随之发生改变。大数据结合市场化和科技化等特征，通过企业内部管理结构的相关创新后，确保人力资源规划侧重服务方向，能够实现合理科学的管理。在企业人力资源绩效管理的过程中，体现出的是远程绩效管理方式的全面运用。绩效管理中的关键是员工薪资管理，在实际执行时，可以将多维度和智能化特点作为基础，对企业决策者提取相关数据提供了便利。另外，大数据工具模块成为现今人力资源绩效管理的重要实现手段，同时由于直接利用电脑归档文件和档案，方便了数据的维护与更新，促进实现对各类数据信息的科学管理，还能够为企业管理节省成本。
2 在人力资源绩效管理引入大数据的作用
企业首先利用人力资源管理系统打造数据库，在提高效率的同时，也为企业人力资源管理部门提供了全方位的资料信息。大数据背景下，人力资源管理必须冲出传统制式，向员工靠拢，使得企业员工投身到人力资源管理中来，构造更加科学规范的工作规程和准则规范。搭建人才数据的合理管理方式。庞大的数据快速生成是大数据的一大特点，将数据变成企业的核心无形资产。利用与大数据紧密联系的信息技术，应用各种随时能够提取的数据资料形成企业的核心承载库，全部信息资料都能够通过大数据的管理系统进行分析处理利用。
企业人力资源管理中的大数据必须具备：初始数据、工作能力数据以及发展数据。初始数据是员工最基础的信息资料，记录了员工进入企业时各方面的情况，让人力资源部在招聘时参考。工作能力数据是员工经历上岗培训后，考核时的真实工作能力以及独立完成工作的效率等数据。发展数据是反映员工工作能力持续提升状态的合成数据，为后续员工培养、升职等提供参考。
3 企业人力资源绩效管理的现存问题
3.1 缺乏客观性
企业人力资源管理人员通常会用绩效考核的模式对企业各部门和员工进行工作评定。当前，我国很多企业在人力资源绩效管理工作上主要通过相关部门把其他部门的员工数据信息从库内导出，再将其汇编成表格形式来显示绩效考核的办法。在进行绩效考核评估时，企业管理者容易受到主观影响，依据自己的习惯重视部分数据信息，造成人力资源绩效管理的客观性缺失。
3.2 缺乏严谨性
人力资源绩效管理是企业人力资源部门的核心，但是受企业内部晋升与相关规定的制约，以及绩效测评管理人员通常是部门内部成员，专业工作能力欠缺，致使企业绩效测评工作缺发严谨性和合理性。
3.3 过于形式化
企业人事部门长期按照传统的考核模式，对员工进行绩效考核，数据审核相对不全面，导致员工对工作效率的重视程度下降，久而久之，会使学员工产生懈怠应付的心理，不利于公司的长期发展。人资绩效管理是公司审核员工整体工作的一个重要标准，应根据公司的发展现状以及社会竞争的要求对考核标准进行适当调整，但是，部分企业的人事部门尚且做得不够到位，不能根据实际状况来进行考核标准的合理调整。在具体的工作中，企业人事部门应对员工个体工作进行连续追踪考核，但是在实际的运行过程中，人事部门的审核会出现连续性中断的问题，影响绩效测评数据的科学性、合理性，导致测评标准不规范。
4 大数据下企业人力资源绩效管理的创新策略
4.1 绩效管理数据革新
在大数据基础上实现人力资源绩效管理的革新，必须从最根本的源头—员工的基本数据资料出发。如果员工的基础信息缺乏，很难科学系统的了解员工，且对员工进行科学理性的职业发展规划没有帮助作用。对员工的晋升也有产生阻碍。因此，企业务必要打造一套完备准确的员工资料数据库。数据库主要由以下几方面的数据作为支撑：第一是员工的基础信息。第二是变动信息，这些信息主要针对新员工或离职员工，有时效性强的特点。要关注这些信息的动态变化，及时升级信息，确保准确性。第三就是质量数据信息。员工的综合素质直接影响到企业的未来，企业要对员工进行系统的数据分析，把握员工为企业发挥的重要作用，以及员工对企业的满意度，还有员工的出勤情况等等，细致归纳这些信息资料，能够充分还原员工的真实工作情况，为企业的良好发展提供人才支持。
4.2 绩效管理数据人才的培养
对于数据管理方面的人才培养是现阶段企业在人力资源绩效管理过程中进行大数据应用的先决条件。因此，企业要重视人才的培养，突出培训重点，丰富员工的信息技术的操作技巧，提升员工数据分析能力，在培训过程中对员工进行综合评价，综合考量员工的能力，挖掘员工的潜能。随着公司之间的竞争日益激烈，企业为了提高业绩，加强公司的凝聚力，可以提拔一些有能力的员工，综合分析员工的工作态度、工作能力、升职意向、职业发展规划，在此基础上，选拔能力突出、责任心强的员工，为他们提供升职加薪的机会，激发员工的工作积极性。企业人事部门在进行人力资源管理时，应逐步调整自身的管理模式，注重人力资源管理的严谨性，从多方面、多角度评估人才的实际水平和专业度，预估企业工作人员的潜力，对员工进行科学、系统的管理。在日常的工作管理中，人事部门管理人员应与公司员工进行多方面的沟通，了解员工的工作现状，及时解决员工工作中遇到的问题，重视工作细节，及时进行数据的记录与整合，科学把控员工的综合工作质量，做到上传下达，保证员工工作的稳定性。
4.3 绩效管理方法的创新
大数据背景下，企業只有通过创新人力资源绩效管理方式，将员工数据资料管理和绩效管理方式紧密结合，才能保障企业的健康成长。人力资源绩效管理创新主要表现在以下方面：首先，应用科学的管理创新模式提升员工的工作热忱，其次是有助于员工的个人职场发展，人力资源绩效管理通过全面科学的分析员工的实际工作状况，通过严谨合理的方法激励员工为了实现自身的目标而努力投身工作。企业研制出具体详尽的考核标准十分必要，不仅可以为员工树立一个奋斗方向，还可以同步促进企业的发展。值得一提的是，企业制定的阶段性目标应有可执行性，不能设立一个“假大空”的目标，这样毫无建设性意义。在大数据信息化时代，企业编制出的目标应适应时代的发展，利用网络优势汇总各类数据信息，然后再通过分析和归纳。最后演变为个性化的有效考核指标，只有这样才能充分激发员工的发展潜能，为企业的发展提供后备人才。
5 结语
大数据的应用，为企业的发展制造了众多新的发展机遇。企业管理者在企业中承担着重要的责任，在其创新的发展思维指引下坚持创新的方向和思路，在数据提取的过程中，按照规范做好数据的分析与整理，同时依据企业的自身情况制定和完善人力资源绩效管理方案，不断招纳新的高素质人才，为企业的发展增添新的动力。
参考文献：
[1]董虎军.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].纳税，2020，14（04）：279.
[2]范延贺，李若彤.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].中国商论，2020（02）：253-254.
[3]栗嘉璐.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察，2019（36）：19-20.
关键词：大数据;企业;人力资源;绩效管理
1 大数据影响下人力资源绩效管理的特点
随着大数据技术的引入，企业人力资源的特点也随之发生改变。大数据结合市场化和科技化等特征，通过企业内部管理结构的相关创新后，确保人力资源规划侧重服务方向，能够实现合理科学的管理。在企业人力资源绩效管理的过程中，体现出的是远程绩效管理方式的全面运用。绩效管理中的关键是员工薪资管理，在实际执行时，可以将多维度和智能化特点作为基础，对企业决策者提取相关数据提供了便利。另外，大数据工具模块成为现今人力资源绩效管理的重要实现手段，同时由于直接利用电脑归档文件和档案，方便了数据的维护与更新，促进实现对各类数据信息的科学管理，还能够为企业管理节省成本。
2 在人力资源绩效管理引入大数据的作用
企业首先利用人力资源管理系统打造数据库，在提高效率的同时，也为企业人力资源管理部门提供了全方位的资料信息。大数据背景下，人力资源管理必须冲出传统制式，向员工靠拢，使得企业员工投身到人力资源管理中来，构造更加科学规范的工作规程和准则规范。搭建人才数据的合理管理方式。庞大的数据快速生成是大数据的一大特点，将数据变成企业的核心无形资产。利用与大数据紧密联系的信息技术，应用各种随时能够提取的数据资料形成企业的核心承载库，全部信息资料都能够通过大数据的管理系统进行分析处理利用。
企业人力资源管理中的大数据必须具备：初始数据、工作能力数据以及发展数据。初始数据是员工最基础的信息资料，记录了员工进入企业时各方面的情况，让人力资源部在招聘时参考。工作能力数据是员工经历上岗培训后，考核时的真实工作能力以及独立完成工作的效率等数据。发展数据是反映员工工作能力持续提升状态的合成数据，为后续员工培养、升职等提供参考。
3 企业人力资源绩效管理的现存问题
3.1 缺乏客观性
企业人力资源管理人员通常会用绩效考核的模式对企业各部门和员工进行工作评定。当前，我国很多企业在人力资源绩效管理工作上主要通过相关部门把其他部门的员工数据信息从库内导出，再将其汇编成表格形式来显示绩效考核的办法。在进行绩效考核评估时，企业管理者容易受到主观影响，依据自己的习惯重视部分数据信息，造成人力资源绩效管理的客观性缺失。
3.2 缺乏严谨性
人力资源绩效管理是企业人力资源部门的核心，但是受企业内部晋升与相关规定的制约，以及绩效测评管理人员通常是部门内部成员，专业工作能力欠缺，致使企业绩效测评工作缺发严谨性和合理性。
3.3 过于形式化
企业人事部门长期按照传统的考核模式，对员工进行绩效考核，数据审核相对不全面，导致员工对工作效率的重视程度下降，久而久之，会使学员工产生懈怠应付的心理，不利于公司的长期发展。人资绩效管理是公司审核员工整体工作的一个重要标准，应根据公司的发展现状以及社会竞争的要求对考核标准进行适当调整，但是，部分企业的人事部门尚且做得不够到位，不能根据实际状况来进行考核标准的合理调整。在具体的工作中，企业人事部门应对员工个体工作进行连续追踪考核，但是在实际的运行过程中，人事部门的审核会出现连续性中断的问题，影响绩效测评数据的科学性、合理性，导致测评标准不规范。
4 大数据下企业人力资源绩效管理的创新策略
4.1 绩效管理数据革新
在大数据基础上实现人力资源绩效管理的革新，必须从最根本的源头—员工的基本数据资料出发。如果员工的基础信息缺乏，很难科学系统的了解员工，且对员工进行科学理性的职业发展规划没有帮助作用。对员工的晋升也有产生阻碍。因此，企业务必要打造一套完备准确的员工资料数据库。数据库主要由以下几方面的数据作为支撑：第一是员工的基础信息。第二是变动信息，这些信息主要针对新员工或离职员工，有时效性强的特点。要关注这些信息的动态变化，及时升级信息，确保准确性。第三就是质量数据信息。员工的综合素质直接影响到企业的未来，企业要对员工进行系统的数据分析，把握员工为企业发挥的重要作用，以及员工对企业的满意度，还有员工的出勤情况等等，细致归纳这些信息资料，能够充分还原员工的真实工作情况，为企业的良好发展提供人才支持。
4.2 绩效管理数据人才的培养
对于数据管理方面的人才培养是现阶段企业在人力资源绩效管理过程中进行大数据应用的先决条件。因此，企业要重视人才的培养，突出培训重点，丰富员工的信息技术的操作技巧，提升员工数据分析能力，在培训过程中对员工进行综合评价，综合考量员工的能力，挖掘员工的潜能。随着公司之间的竞争日益激烈，企业为了提高业绩，加强公司的凝聚力，可以提拔一些有能力的员工，综合分析员工的工作态度、工作能力、升职意向、职业发展规划，在此基础上，选拔能力突出、责任心强的员工，为他们提供升职加薪的机会，激发员工的工作积极性。企业人事部门在进行人力资源管理时，应逐步调整自身的管理模式，注重人力资源管理的严谨性，从多方面、多角度评估人才的实际水平和专业度，预估企业工作人员的潜力，对员工进行科学、系统的管理。在日常的工作管理中，人事部门管理人员应与公司员工进行多方面的沟通，了解员工的工作现状，及时解决员工工作中遇到的问题，重视工作细节，及时进行数据的记录与整合，科学把控员工的综合工作质量，做到上传下达，保证员工工作的稳定性。
4.3 绩效管理方法的创新
大数据背景下，企業只有通过创新人力资源绩效管理方式，将员工数据资料管理和绩效管理方式紧密结合，才能保障企业的健康成长。人力资源绩效管理创新主要表现在以下方面：首先，应用科学的管理创新模式提升员工的工作热忱，其次是有助于员工的个人职场发展，人力资源绩效管理通过全面科学的分析员工的实际工作状况，通过严谨合理的方法激励员工为了实现自身的目标而努力投身工作。企业研制出具体详尽的考核标准十分必要，不仅可以为员工树立一个奋斗方向，还可以同步促进企业的发展。值得一提的是，企业制定的阶段性目标应有可执行性，不能设立一个“假大空”的目标，这样毫无建设性意义。在大数据信息化时代，企业编制出的目标应适应时代的发展，利用网络优势汇总各类数据信息，然后再通过分析和归纳。最后演变为个性化的有效考核指标，只有这样才能充分激发员工的发展潜能，为企业的发展提供后备人才。
5 结语
大数据的应用，为企业的发展制造了众多新的发展机遇。企业管理者在企业中承担着重要的责任，在其创新的发展思维指引下坚持创新的方向和思路，在数据提取的过程中，按照规范做好数据的分析与整理，同时依据企业的自身情况制定和完善人力资源绩效管理方案，不断招纳新的高素质人才，为企业的发展增添新的动力。
参考文献：
[1]董虎军.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].纳税，2020，14（04）：279.
[2]范延贺，李若彤.大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].中国商论，2020（02）：253-254.
[3]栗嘉璐.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察，2019（36）：19-20.