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基于支持向量机的二值分类原理，提出了一种由自适应共振理论方法与支持向量机相结合的改进型多类分类方法,此方法改进了传统支持向量机的一对一多类分类方法；对于每个二值分类器的结果进行决策时没有采用投票原则，而是采用自适应共振理论网络融合二值分类器的输出信息，从而克服了当分类器输出结果接近于O时投票法容易出现决策错误和票数相同时无法决策的不足．此算法已应用于玻璃的分类．仿真实验证明，此方法具有较好的分类效果．