【摘 要】
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解约束非线性最优化反演问题的控制随机搜索法(简称CRS法),是用参量空间多组估值的“重心”来取代常规最优化反演的单组估值,使解更接近复杂多元函数的全局极小点,CRS法可用
【机 构】
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中南工业大学地质系,中南工业大学地质系长沙市,长沙市,长沙市
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解约束非线性最优化反演问题的控制随机搜索法(简称CRS法),是用参量空间多组估值的“重心”来取代常规最优化反演的单组估值,使解更接近复杂多元函数的全局极小点,CRS法可用异常残差向量的任意范数作目标函数,不需求导,也不需给定参量的初值,能使迭代快速稳定收敛。理论模型和实例表明,CRS法比Marquardt抗干扰能力强,收敛速度快。它可用于单个异常反演和物性界面反演,适用于二维、三维、地形起伏、观测面水平等情况。
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